Ein GAN besteht aus zwei neuronalen Netzen
Diese verhalten sich ähnlich wie...
Stell dir vor...
Dabei lernen beide voneinander
...bis die Fälschung nicht mehr erkennbar ist
Nach demselben Prinzip funktionieren GANs
Face Swapping
Die Deep-Learning-Software lernt die Charakteristiken beider Gesichter. Dann mappt die Software das eine Gesicht auf die Bewegungen des anderen, so wie bei unserem Video am Anfang.
Unser Video wurde aus dem Video von Oliver (ohne Bart) und einem weiteren Video von Demian (mit Bart) erstellt. Die Software identifizierte das Gesicht von Oliver und ersetzte es durch ein künstlich erzeugtes Gesicht, als dessen Vorlage Demian diente.
Face Reenactment
Die Deep-Learning-Software überträgt die Bewegungen des Ausgangsvideos auf das Gesicht des Zielvideos.
Rechts seht ihr eine Demonstration der Face2Face Technologie, bei welcher der Deepfake sogar in Echtzeit erstellt werden kann. Dies war jedoch nur ein Forschungsprojekt, welches nicht frei zugänglich ist.
Synthetic Images
Deep-Learning-Software lernt die Charakteristika menschlicher Gesichter, indem sie mit Tausenden von Bildern gefüttert wird. Ein GAN erzeugt dann anhand dieser Regeln synthetische Gesichter.
Diese sind keine Bilder von echten Menschen, sie sind künstliche Gesichter, die mit Hilfe von Deep-Learning-Technologie generiert wurden. Die Bilder rechts haben wir mithilfe des Programms "Runway" selbst generiert, diese Technologie wird aber teilweise auch schon als Ersatz für echte Models verwendet.
Synthetic Audio
Die KI lernt Charakteristika der Sprache einer Person kennen, indem sie aus verschiedenen Audioaufnahmen dieser Person lernt. Dadurch kann man eine Person sagen lassen, was man möchte, z.B. wie im Video rechts Barack Obama.
Die Audiodatei wurde aus verschiedenen Audioquellen generiert, um die Audio Charakteristik des Ausgangs-Sprechers wiederzugeben.
Retusche oder Fake?
Die Entwicklung der Bildbearbeitung
1860: Fotocollagen
Dieses ikonenhafte Porträt des US-Präsidenten Abraham Lincoln ist eine Mischung aus Lincolns Kopf und dem Körper des Südstaaten-Politikers John Calhoun.
Anfang 20.Jhd.: Geschichte verändern
Leo Trotzki und Lew Kamenew standen auf der Treppe neben Lenin, wurden später jedoch aus dem Bild retuschiert. Auch von Hitler ist bekannt, dass er Personen aus Fotos entfernen ließ.
21.Jhd.: Debatte um Manipulation
Bildmanipulation wird viel in Werbung, Magazinen und Social Media genutzt – und führt zu einer Debatte um z.B. Schönheitsstandards und der verzerrten Wahrnehmung der Realität.
~ 1870: Retusche auf Negativen
Fotografen kratzten ihren Film mit Messern ab, zeichneten oder malten darauf und fügten sogar mehrere Negative zu einem einzigen Abzug zusammen.
1988: Erfindung von Photoshop
Die Brüder Knoll entwickeln Photoshop und ermöglichen dadurch die digitale Bildbearbeitung. Im Video zu sehen ist das weltweit erste mit Photoshop bearbeitete Bild “Jennifer in Paradise”.
2017: Deepfakes
Der Begriff "Deepfake" stammt von einem Reddit-Nutzer, der behauptete, einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt zu haben, mit dessen Hilfe er bekannte Gesichter in Pornovideos setzen konnte.
Betrug
Pornografie
Videobbearbeitung
Unterhaltung
Politik
Synchron
